Un proceso, todas tus empresas.
Publica una vez, con los agentes de IA y el conocimiento dentro. Cada empresa funciona aislada en su propio esquema, con su propia cuota de IA, y ajusta lo que es suyo. Todo dentro de tu red.
Publica una vez, con los agentes de IA y el conocimiento dentro. Cada empresa funciona aislada en su propio esquema, con su propia cuota de IA, y ajusta lo que es suyo. Todo dentro de tu red.
Para quien opera más de una empresa
Casa matriz, sucursales, una franquicia o un grupo. El proceso de compras, de aprobación o de admisión se publica una vez y vale para todas — y la unidad que tiene una regla propia sobrescribe solo lo suyo, sin convertirse en una versión paralela que alguien deba mantener.
Una consultoría, un BPO o un despacho contable. Cada cliente es un tenant aislado, con su propia cuota de IA y su propio conocimiento — y la mejora que haces en el proceso llega a todos a la vez, sin repetir configuración cliente por cliente.
Infraestructura
Proceso, adjuntos y credenciales se quedan en tu base y tu object storage, dentro de tu clúster. La instalación es un chart en el Kubernetes que ya operas.
Los robots nunca se ejecutan en la máquina de la plataforma: registras tantos runners como necesites, cada uno junto al sistema que integra. La plataforma crece en CPU y memoria en tu clúster, contra tu Postgres.
El agente ejecutor se instala en la máquina que elijas y solo hace conexiones de salida. Alcanza el ERP interno sin regla de firewall de entrada y sin túnel.
Trae tu propia clave o apunta a cualquier endpoint compatible con OpenAI: tu vLLM, la pasarela corporativa, un Ollama detrás de un proxy.
Model Context Protocol
La plataforma expone un servidor MCP. Claude Code, o el asistente de tu IDE, crea procesos, formularios, agentes y bases de conocimiento hablando con la plataforma — en lugar de que pegues JSON en una pantalla.
El asistente hereda el permiso de quien lo conectó, y nada más. Una herramienta que escribe no responde a quien solo podría leer.
La autorización está del lado del proceso, no del cliente. Un flujo sensible sencillamente no aparece para el asistente.
Conecta los modelos líderes del mercado o tu propio endpoint compatible con OpenAI: un vLLM tuyo, la pasarela corporativa, un Ollama detrás de un proxy. Cambiar de modelo es cambiar una configuración, no reescribir el proceso.
El sistema cuenta decisiones reales de tu propio historial y sugiere valores con el índice de confianza y el recuento que lo sostiene. Es conteo, no inferencia: coste de IA cero. Y la sugerencia va a una persona — la plataforma no decide por su cuenta.
Sube contratos, manuales e históricos en PDF, TXT o Markdown. Los agentes recuperan los fragmentos más cercanos a la instrucción de ese paso, y la búsqueda está aislada por tenant en el nivel de la conexión con la base de datos.
La contraseña del ERP no entra en el prompt, no queda en el historial de la conversación y no aparece en el log. La plataforma sustituye el secreto en el último instante, ya saliendo a la red — el modelo nunca la ve.
El consumo de IA se atribuye por proceso y por etapa, no como un total a fin de mes. Cada empresa tiene su cuota: el copiloto rechaza cuando se acaba, y un proceso en ejecución nunca se detiene a medias — el excedente queda registrado.
Proceso estructurado, reglas de negocio versionadas en tabla de decisión y gestión de casos no estructurados en el mismo motor open-source. Cada ejecución de robot deja un registro sellado en el almacenamiento, listo para descargar.
Diseños que la plataforma atiende hoy
El agente lee el PDF adjunto a la tarea, lo cruza con las bases de conocimiento vinculadas al proceso y escribe el dictamen. Quien firma sigue siendo la persona: el paso siguiente es una tarea humana con el texto ya redactado.
IA + decisión humanaUmbrales de aprobación, criterios de riesgo y políticas de firma viven en una tabla de decisión DMN, que el administrador cambia sin desplegar código y sin una versión nueva del proceso.
DMN · sin nuevo deployLa plataforma cuenta lo que se decidió en situaciones comparables y sugiere valores con la evidencia a la vista — "34 de 38 casos". La sugerencia va a una persona, que la acepta o la cambia.
Sugerencia con evidenciaUn JAR tuyo se ejecuta en el agente ejecutor, dentro de tu red, y habla con la plataforma por RPC. Cada ejecución tiene su propio registro, sellado en el object storage y disponible para descarga.
JAR · RPC · log selladoOperación y continuidad
Toda la instalación es un chart versionado, con la documentación al lado. Tu equipo levanta el entorno desde cero sin depender de nosotros para operarlo.
El código queda en escrow con un disparador definido en el contrato. Disparado, es tuyo — y la plataforma sigue funcionando donde ya está.
Cada release sale con su lista de dependencias y el resultado del escaneo de vulnerabilidades, para que tu equipo de seguridad lo revise sin tener que pedirlo.
Una vulnerabilidad crítica tiene ventana de corrección acordada en contrato, con plazo declarado — no por buena voluntad.
Alcance cerrado, criterio de aceptación por escrito y un proceso tuyo en producción al final. Hablas directamente con quien escribió el código.
Agendar prueba de concepto